少些盯进度，多些交付。
把规划、跟进和协调交出去，把注意力留给产品该做成什么样。
模糊想法进，详细计划出。
说出你想做什么。AI4Kanban 读取代码和项目记忆，补全需求，拆出任务并排好顺序，给你一份 Agent 可以直接执行的计划。
开工前，做几道选择题。
需要你判断的问题，都附上选项和推荐方案。在开始写代码前选定方向，趁修改成本还低，把关键取舍定下来。
多项工作，同时推进。
互不依赖的任务交给多个 Agent 并行执行，不必等一项做完才开始下一项。AI4Kanban 处理依赖、协调任务，省去你来回调度的时间。
用你的方式，分析需求。
想先比较技术方案，或试用一个可运行的界面原型？使用内置的规格 Agent，也可以添加自己的 Agent，让它们按你的方法把需求想清楚。
细节交给 Agent，你来拍板。
大部分细节由 Agent 根据代码和过往决策自行确定。任务在后台持续推进，产品取舍和交付审批通过应用或 Slack 交给你确认。
Agent小队，协作并进。
讨论、规划、构建、审查，各有 Agent 分工协作。按需启用专家，为每个角色选择运行工具和模型，写下你的要求，组建适合项目的 Agent 小队。
AI4Kanban
越用越懂你
你的偏好、做过的选择、否决过的方向，都会成为下一次规划的依据。随着项目记忆积累，Agent 越来越了解你，你也不用反复解释。
不用反复说明
已经明确的偏好与约束，直接用于下一次任务规划。
不再重复踩坑
已否决的方向和已发现的设计问题不会被重复建议。
从当前进度继续
规划新任务时，先读取已经完成的功能和当前代码。
docs/kanban/memory/├─ goal.md项目目标├─ local-ui/每个模块一份│ ├─ readme.md已完成的功能│ ├─ decisions.md产品决策│ ├─ rejected.md否决理由│ └─ redesign.md设计教训└─ site/让反馈变成产品改进
用户反馈、竞品调研、行业讨论，都可以成为下一步改进的起点。AI4Kanban 结合你的产品目标，把这些信息转化为具体任务，交给 Agent 推进。
从桌面应用开始
下载应用，打开一个项目，回答三个问题。它会读取代码库，写下项目目标和模块记忆，并提出第一批任务。
当前构建未签名，macOS 会拦截首次打开：先把应用从 .dmg 拖入，再在警告中点击继续。下载页提供 macOS、Windows 和 Linux 的完整步骤。
应用自带 akb 命令行，并在你打开项目时自动添加编码 Agent 的技能。两者都不需要单独安装。