对比
AI4Kanban vs.
Linear
Linear 用共享工作区协调团队、项目与智能体；AI4Kanban 在仓库内帮助编码智能体把不完整的需求细化为可实施的计划。
AI4Kanban
与代码一起版本化的 Markdown 看板，专注需求细化与实施准备。
vs
Linear
供团队与智能体共同规划、分配和推进产品工作的托管平台。
01 · 先看本质
你要协调团队，还是把需求规划清楚？
Linear 管理组织内的产品工作：谁负责、何时交付、项目如何推进，以及人和智能体如何协作。
AI4Kanban 解决更聚焦的问题：让编码智能体在动手前，把模糊需求梳理成可靠计划。需求、决策与历史都留在仓库中。
02 · 关键对比
只看影响选择的六件事
表示该需求更适合哪一方；横线表示没有绝对优劣，取决于你的工作方式。
适用场景
AI4Kanban
独立开发者和小团队，主要通过编码智能体规划与交付。
Linear
需要协调多人、多个项目和智能体的产品研发团队。
工作依据
AI4Kanban
计划是仓库中的 Markdown，与代码一起版本化、审查和迁移。
Linear
计划位于共享工作区，通过应用、API 与 MCP server 使用。
需求细化
AI4Kanban
智能体调查需求、澄清问题并记录决策，直到卡片可以直接实施。
Linear
智能体可起草、总结和更新任务，但实施质量仍取决于任务描述。
执行与评审
AI4Kanban
使用现有编码环境实施卡片，并在原有 git 流程中评审。
Linear
Coding Sessions 可在云端编码、创建 pull request，并在 Linear 中查看 diff。
团队协作
AI4Kanban
适合小团队通过 git 协作，不强调多人实时编辑。
Linear
内置负责人、评论、通知、访客、私有团队与权限控制。
规划广度
AI4Kanban
围绕单个仓库管理卡片、依赖、优先级、release 与规划记忆。
Linear
支持跨团队的项目、cycle、initiative、timeline、triage 与客户请求。
03 · 做出选择
按你的主要瓶颈来选
选择 AI4Kanban，如果你
- 主要通过编码智能体规划和交付软件。
- 经常需要把不完整的需求细化为可靠计划。
- 希望任务、决策与历史随代码一起版本化。
选择 Linear，如果你
- 需要多人实时分配、讨论和推进工作。
- 需要跨项目规划、报表、权限和组织级集成。
- 希望在同一工作区使用托管编码会话并评审结果。
结论
主要瓶颈是团队协调，选择 Linear；主要瓶颈是让编码智能体把需求规划清楚，选择 AI4Kanban。
两者可以并用，但任务状态最好只保留一个权威来源。